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    研究员/教授

    • 姓名：洪丹枫
    • 性别：男
    • 专家类别：
    • 所属部门：
    • 职务：遥感与数字地球重点k8凯发国际副主任
    • 职称：研究员
    • 社会任职：
    • 电话：
    • 传真：
    • 电子邮件：hongdf@aircas.ac.cn
    • 个人网页： 
    • 百人入选时间：
    • 杰青入选时间：
    • 通讯地址：北京市海淀区邓庄南路9号
    • 邮政编码：

      简历

    •        洪丹枫，中国科研k8凯发国际空天信息创新k8凯发国际研究员，博士生导师，中国科研k8凯发国际大学岗位教授，遥感与数字地球重点k8凯发国际副主任，日本JSPS学者，国家优秀青年基金（海外）项目取得者，科睿唯安全球“高被引科学家”。德国慕尼黑工业大学（TUM）博士，曾为德国宇航中心（DLR）的研究员兼“光谱视觉”课题组组长、法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅立叶k8凯发国际（GIPSA Lab）客座研究员，德国亥姆霍兹联合会人工智能k8凯发国际（HACUI）AI科研顾问。主要研究方向为人工智能、多模态视觉、大模型、智能感知、地球科学等。取得《麻省理工科技评论》-- 中国智能计算创新人物奖、CICC青年科技奖、IEEE TGRS、IEEE JSTARS 最佳审稿人奖、国际高光谱顶级会议WHISPERS杰出论文奖（Jose Bioucas Dias奖）、入选全球前2%顶尖科学家榜单、国家优秀自费留学生奖学金、Remote Sensing青年科学家奖、IEEE GRSS 杰出青年奖（Early Career Award）、Wiley中国开放科学高贡献作者奖、遥感新势力奖等。担任IEEE TIP、IEEE TGRS、ISPRS JP&RS、Information Fusion、JAG等期刊副主编/编委。 
      工作经历：
      2024-03~现在, 中国科研k8凯发国际空天信息创新k8凯发国际, 遥感与数字地球重点k8凯发国际副主任
      2023-10~现在, 中国科研k8凯发国际大学, 岗位教授
      2022-04~现在, 中国科研k8凯发国际空天信息创新k8凯发国际, 研究员
      2020-01~2021-12,法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅里叶k8凯发国际, 客座研究员
      2019-09~2021-10,德国宇航中心, 研究员&光谱视觉课题组组长
      2018-03~2018-07,法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学-傅里叶k8凯发国际, 访问学者
      2015-09~2019-08,德国宇航中心&慕尼黑工业大学, 副研究员

      研究方向

    • 人工智能、多模态遥感、大模型、地球科学、智能感知 

      承担科研项目情况

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      获奖及荣誉

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      代表性成果

    • [1]Danfeng Hong, Bing Zhang, Xuyang Li, Yuxuan Li, Chenyu Li, Jing Yao, Naoto Yokoya, Hao Li, Pedram Ghamisi, Xiuping Jia, Antonio Plaza, Paolo Gamba, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot. “SpectralGPT: Spectral Remote Sensing Foundation Model.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 46(8): 5227-5244.
      [2]Danfeng Hong, Bing Zhang, Hao Li, Yuxuan Li, Jing Yao, Chenyu Li, Martin Werner, Jocelyn Chanussot, Alexander Zipf, and Xiao Xiang Zhu. "Cross-city matters: A multimodal remote sensing benchmark dataset for cross-city semantic segmentation using high-resolution domain adaptation networks." Remote Sensing of Environment, 2023: 299: 113856.
      [3]Danfeng Hong, Chenyu Li, Bing Zhang, Naoto Yokoya, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot. "Multimodal artificial intelligence foundation models: Unleashing the power of remote sensing big data in earth observation." The Innovation Geoscience, 2024 2(1): 100055.
      [4]Chenyu Li, Bing Zhang, Danfeng Hong, Jun Zhou, Gemine Vivone, Shutao Li, and Jocelyn Chanussot. "CasFormer: Cascaded transformers for fusion-aware computational hyperspectral imaging." Information Fusion, 2024, 108: 102408.
      [5]Danfeng Hong, Naoto Yokoya, Jocelyn Chanussot, and Xiao Xiang Zhu. "An augmented linear mixing model to address spectral variability for hyperspectral unmixing." IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(4): 1923-1938.
      [6]Xin Wu, Danfeng Hong, and Jocelyn Chanussot. "UIU-Net: U-Net in U-Net for infrared small object detection." IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 32: 364-376.
      [7]Chenyu Li, Bing Zhang, Danfeng Hong, Xiuping Jia, Antonio Plaza, and Jocelyn Chanussot. "Learning Disentangled Priors for Hyperspectral Anomaly Detection: A Coupling Model-Driven and Data-Driven Paradigm." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.